Sora está "condenada ao fracasso" / Stable Diffusion 3 é anunciado / Google divulga Gemini 1.5 com 1 milhão de tokens
IA Stack desta semana:
🔷 Sora: IA de vídeo da OpenAI está "condenada ao fracasso", diz Cientista Chefe de IA da Meta
🔷 IA para Criação de Imagens Stable Diffusion 3 é anunciada
🔷 Google divulga Gemini 1.5, novo modelo de IA
🔷 Gemma: Google apresenta 'joia' para pesquisas de IA
🔷 Conheça a Groq, empresa que quer vencer a Nvidia na "Corrida dos Chips" para IA
Tempo de leitura: 4 minutos
Sora: IA de vídeo da OpenAI está "condenada ao fracasso", diz Cientista Chefe de IA da Meta
Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, criticou duramente o modelo de IA gerador de vídeos da OpenAI, Sora, afirmando que estaria "condenado ao fracasso". LeCun argumenta que a abordagem da OpenAI para criar um "simulador do mundo" é ineficaz, pois tenta modelar o mundo gerando pixels, o que ele considera um desperdício. O cientista sugere que modelos generativos, como o Sora, são ineficientes para entender a complexidade do mundo real e que abordagens discriminativas seriam mais adequadas. Em contrapartida, LeCun está trabalhando em um modelo alternativo na Meta, chamado V-JEPA, que promete ser mais eficiente, ao descartar informações imprevisíveis.
IA para Criação de Imagens Stable Diffusion 3 é anunciada
A Stability AI anunciou o lançamento do Stable Diffusion 3, uma nova versão de seu modelo de IA de texto para criação de imagens, prometendo ser o modelo capaz até o momento. Com melhorias significativas em qualidade de imagem, desempenho e habilidades de linguagem, o Stable Diffusion 3 tem o objetivo de competir com tecnologias, como o Gemini do Google e o DALL-E da OpenAI. A nova arquitetura permite que funcione em uma ampla variedade de hardware, prometendo democratizar o acesso à geração de imagens de alta qualidade por IA.
Google divulga Gemini 1.5, novo modelo de IA
O Google revelou uma atualização significativa de seu modelo de linguagem, o Gemini 1.5, que promete maior capacidade de processamento e respostas mais rápidas. Utilizando a arquitetura Mixture of Experts (MoE), o Gemini 1.5 pode lidar com até 1 milhão de tokens, superando muito o GPT-4 e o Gemini 1.0. A capacidade ampliada permite abordar contextos mais complexos e extensos, como analisar trilogias cinematográficas inteiras para erros de continuidade. Inicialmente disponível para desenvolvedores e clientes corporativos, esta inovação marca um avanço significativo na capacidade de processamento de linguagem natural do Google.
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Gemma: Google apresenta 'joia' para pesquisas de IA
O Google introduziu a Gemma, uma nova série de modelos de IA leves e abertos, desenvolvidos para facilitar o acesso de desenvolvedores e pesquisadores a tecnologias avançadas de IA. Com base na tecnologia do Gemini, a Gemma está disponível em tamanhos de 2B e 7B, projetados para execução local em uma variedade de dispositivos. A Gemma promete desempenho de ponta e é otimizada para GPUs da Nvidia e TPUs do Google Cloud, visando superar modelos maiores em benchmarks de desempenho.
Conheça a Groq, empresa que quer vencer a Nvidia na "Corrida dos Chips" para IA
A Groq, uma empresa emergente no campo da IA, está desafiando a Nvidia, com seus chips de processamento de linguagem, os GroqChips. Com planos de produzir 1 milhão de LPUs nos próximos dois anos, a Groq promete oferecer menor latência e custo em comparação com as GPUs da Nvidia. O cofundador e CEO da Groq, Jonathan Ross, destaca a capacidade dos chips da Groq de atender às demandas crescentes por processamento de IA, posicionando a empresa como uma concorrente séria na indústria de chips para IA.
Obrigado pela leitura, até a próxima. 👋