OpenAI pode estar do "lado errado" sobre open-source
Lançamento da OpenAI: DeepResearch / Mapa do abdômen com IA pode ajudar a detectar câncer precoce / Ratos vencem IA no reconhecimento de objetos e mais.
IA Stack desta semana:
🔷 Lançamento da OpenAI: DeepResearch
🔷 Para Sam Altman, OpenAI pode estar do "lado errado" sobre open-source
🔷 Mapa do abdômen com IA pode ajudar a detectar câncer precoce
🔷 Ratos vencem IA no reconhecimento de objetos
🔷 Prompts para usar no seu negócio
Tempo de leitura: 5 minutos
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🔎Lançamento da OpenAI: DeepResearch
Nesta semana, a OpenAI anunciou o DeepResearch, um agente avançado que usa raciocínio para sintetizar grandes volumes de informações online e realizar tarefas complexas de pesquisa em várias etapas. Disponível inicialmente para usuários Pro, e em breve para Plus e Team, a nova funcionalidade do ChatGPT pode realizar, em minutos, pesquisas que levariam horas para um humano.
O DeepResearch é alimentado por uma versão otimizada do próximo modelo OpenAI o3, que melhora a navegação na web e a análise de dados. Ele busca, interpreta e consolida informações de diversas fontes online, sendo especialmente útil para profissionais de áreas como finanças, ciência, política e engenharia, além de consumidores exigentes que realizam pesquisas detalhadas antes de compras importantes.
Seu diferencial está na capacidade de fornecer relatórios abrangentes, com citações claras e raciocínio documentado. Diferente do GPT-4o, que é mais voltado para conversas multimodais em tempo real, o DeepResearch foca na profundidade e confiabilidade, ideal para consultas complexas e específicas, garantindo respostas bem fundamentadas e verificáveis.
👨🏻💻 Para Sam Altman, OpenAI pode estar do "lado errado" sobre open-source
Após o lançamento do novo modelo DeepSeek e a queda no valor de mercado dos concorrentes, Sam Altman se pronunciou no Reddit. Em suas palavras, "Eu pessoalmente acho que estivemos do lado errado da história aqui e precisamos descobrir uma estratégia diferente de código aberto".
A respeito do DeepSeek, Altman declarou: "É um modelo muito bom! Produziremos modelos melhores, mas manteremos uma liderança menor do que fizemos nos anos anteriores".
Isso também demonstra a preocupação de estarem no topo da disputa pelo controle da IA.
🩻Mapa do abdômen com IA pode ajudar a detectar câncer precoce
A pesquisa completa está disponível para leitura.
Radiologistas estão utilizando IA para agilizar a análise de exames médicos, mas esses modelos exigem grandes quantidades de dados rotulados, o que ainda demanda muito trabalho humano. Para resolver isso, pesquisadores da Johns Hopkins criaram o AbdomenAtlas, o maior conjunto de dados de tomografias computadorizadas (TC) abdominais, com milhares de exames 3D e anotações detalhadas de estruturas anatômicas vindas de hospitais ao redor do mundo.
O projeto combinou modelos de IA e revisão humana para acelerar a anotação de imagens médicas, reduzindo um trabalho que levaria dois milênios para ser feito apenas por humanos para menos de dois anos. O AbdomenAtlas já é um referencial para avaliar algoritmos de segmentação médica, permitindo melhorar a confiabilidade da IA em cenários clínicos.
O conjunto de dados continua a crescer, incluindo mais exames, órgãos e tumores artificiais para treinar modelos de IA na detecção de câncer e outras doenças. Embora seja um avanço significativo, os pesquisadores pedem colaboração entre instituições para expandi-lo. Eles também planejam disponibilizar o AbdomenAtlas ao público e lançar desafios para aprimorar a segmentação médica com IA, impulsionando sua aplicação em larga escala na prática clínica.
🐀 Ratos vencem IA no reconhecimento de objetos
A pesquisa completa está disponível para leitura.
Cientistas da Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) na Itália desenvolveram um modelo de reconhecimento de imagem para tentar replicar a capacidade dos ratos de reconhecer objetos que foram girados, redimensionados e parcialmente obscurecidos.
Os pesquisadores compararam a visão dos roedores com sistemas de IA e descobriram que, embora a IA pudesse igualar capacidades de processamento de imagem, isso exigiu um aumento significativo de recursos computacionais.
Enquanto ambos identificavam com facilidade objetos em posições originais, a IA precisou ser aprimorada para reconhecer alterações, demonstrando que a visão dos ratos ainda é mais eficiente.
A visão dos ratos é altamente adaptável e difere da humana, pois os olhos laterais oferecem um campo de visão mais amplo, útil para detectar predadores. O estudo sugere que, ao contrário do que se pensava, os ratos possuem um sistema visual sofisticado, tornando-se um modelo promissor para estudar a visão humana e suas diferenças em relação às redes neurais artificiais.
💡Prompts para usar no seu negócio
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