Meta AI disponível no WhatsApp, Instagram e Facebook
Cientistas se impressionam com o o1 / Categorizar galáxias usando IA e machine learning / Casos de uso para o ChatGPT dar ideias e mais.
IA Stack desta semana:
Meta AI no WhatsApp, Instagram e Facebook
Canvas no ChatGPT
Google Cloud Summit Brasil 2024
Cientistas se impressionam com o o1
Pesquisa: Categorizar galáxias usando machine learning
Dica da semana: Casos de uso para o ChatGPT
Tempo de leitura: 5 minutos
📱Meta AI no WhatsApp, Instagram e Facebook
Após a liberação da ANPD, a Meta começou a liberar os recursos de IA em seus aplicativos. Com o modelo do Llama 3.2, o usuário pode gerar imagens, fazer pesquisas na internet sem sair do aplicativo, consegue ajuda em tarefas, planejar atividades, se aprofundar em tópicos, encontrar inspiração, escrever códigos e muito mais. A previsão é chegar gradualmente ao Brasil até o fim de 2024. Com isso, o chatbot passará a estar disponível em 43 países e 12 idiomas.
🖥️ Canvas no ChatGPT
A OpenAI divulgou uma nova maneira de trabalhar com o ChatGPT para escrever e codificar, utilizando o Canvas, que abre em uma janela separada, não apenas por meio de conversas. Embora a interface de chat seja fácil e funcione bem, ainda é limitada com edição e revisões. O Canvas oferece uma nova interface para esse tipo de trabalho.
Os atalhos de escrita incluem:
Sugerir edições e feedback.
Ajustar o comprimento.
Alterar nível de leitura: do jardim de infância até a pós-graduação.
Adicionar o acabamento final: a gramática, a clareza e a coerência.
Adicionar emojis.
Os atalhos de codificação incluem:
Revisar e melhorar o código.
Adicionar logs: com instruções de impressão para ajudar a depurar e entender o código.
Adicionar comentários.
Corrigir bugs: detecta e reescreve o código para resolver erros.
Portar para uma linguagem: traduz para JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++ ou PHP.
💭 Google Cloud Summit Brasil 2024
No dia 02 de outubro, aconteceu o Google Cloud Summit, em São Paulo, onde divulgaram as principais novidades em Cloud que vêm por aí nos próximos meses. Estavam presentes grandes nomes de diversas áreas do mercado, com foco em startups, clientes, IA, colaboração e banco de dados. Dentre as notícias, destacam-se: o Gemini no painel lateral do Workspace, a abertura do Google Cloud Space e do Startup Hub, em São Paulo, a integração com o banco de dados da Oracle no Brasil, e muitas outras.
🔎 Cientistas se impressionam com o o1, que pode "alucinar" mais do que os modelos anteriores
Pesquisadores estão na linha de frente com os testes do novo modelo de linguagem da OpenAI, que seria um grande avanço dos chatbots para programação, física, matemática e outras ciências.
Kyle Kabasares, um cientista de dados do Bay Area Environmental Research Institute, em Moffett Field, na Califórnia, usou o o1 para replicar parte da codificação de seu projeto de doutorado. “Eu estava simplesmente pasmo”, ele diz, notando que o o1 levou cerca de uma hora para realizar o que o doutorando demorou quase um ano.
Por outro lado, os cientistas também notaram falhas de segurança de alto risco. Para o químico Andrew White, o modelo não é perfeito ou confiável, e é importante você verificar de perto. Então, seria mais adequado para orientar especialistas, e não novatos, que não teriam a capacidade de inspeção imediata para olhar através de um protocolo e detectar erros críticos.
✨ Pesquisa: Categorizar galáxias usando IA e machine learning
O Laboratório de Cosmologia da Universidade da Califórnia, em Los Angeles (UCLA), está estudando formas de medir energia escura, que é um dos maiores mistérios da física e astrofísica.
Apesar de representar 72% da densidade de energia do Universo, ainda há pouco conhecimento sobre a origem física dessa energia. Logo, os cientistas vão medir as distâncias entre as galáxias para, então, obter imagens de mais de 5 bilhões de galáxias.
Como as galáxias são muito complexas, os métodos mais promissores envolvem o uso de aprendizado de máquina para aprender empiricamente sobre como as galáxias variam ao longo do tempo cósmico. O maior desafio para esses modelos é ter estimativas precisas de incerteza.
A nova abordagem é usar redes neurais probabilísticas, que são como redes neurais mais típicas, mas podem propagar incertezas.
Exemplos de imagens de galáxias que foram geradas, comparadas às imagens reais.
💡Dica da semana: Casos de uso para o ChatGPT dar ideias e fazer um brainstorming
Pense em um problema {cotidiano de muitas pessoas} e crie {três} {ideias} de {produtos} inovadores que poderiam resolvê-lo. Explore diferentes {abordagens tecnológicas} ou {de design} que ainda não foram amplamente utilizadas.
Faça um brainstorming de {10 ideias} criativas para {conteúdo de redes sociais} voltado para o público interessado em {tecnologia e inovação}, explorando formatos como {vídeos, infográficos e quizzes interativos}.
Desenvolva {três} {conceitos visuais} criativos para {o redesign} de uma marca focada em {sustentabilidade}. Pense em como {cores}, {tipografia} e {logotipo} podem transmitir {os valores} de {responsabilidade ambiental e inovação}.
Faça um brainstorming de {cinco possíveis} cenários {futuros} para um {romance} de {ficção científica}, explorando temas como {inteligência artificial, viagem no tempo, sociedade pós-apocalíptica ou colonização espacial}.
Proponha {cinco} ideias criativas para {uma campanha de marketing} de uma empresa que está {lançando} {um novo serviço} de {assinatura}, focando em {maneiras inovadoras} de {engajar o público e destacar o valor do serviço}.
Obrigado pela leitura, até a próxima. 👋