Elon Musk anuncia Grok 3
Gemini 2.0 já está disponível para todos / Aprendizado de máquina para mapear e prever áreas propensas a deslizamentos / IA e micro-ondas para detectar azeite fraudado e outros
IA Stack desta semana:
🔷 Elon Musk anuncia Grok 3
🔷 Gemini 2.0 já está disponível para todos
🔷 Aprendizado de máquina para mapear e prever áreas propensas a deslizamentos em São Sebastião - Litoral Norte de SP
🔷 Inteligência artificial e micro-ondas para detectar azeite fraudado
🔷 Prompts para aumentar a produtividade
Tempo de leitura: 4 minutos
E aí, pessoal! Tudo certo? 🤍
A semana foi agitada, e a gente reuniu várias novidades legais e relevantes para você se informar sem complicação e nem enrolação.
O objetivo aqui é te inspirar a fazer ciência e se manter à frente para transformar o mundo também. ✨
Bora conferir? 🔍
🤖 Elon Musk anuncia Grok 3
Na madrugada de hoje (18/02), a empresa xAI de Elon Musk anunciou a nova versão da sua IA, que agora está na terceira geração. De acordo com Musk, o Grok 3 teria capacidades poderosas de raciocínio, superando tudo o que já foi lançado, como o GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet e outros concorrentes.
Os modelos foram treinados em 10x mais computação do que o Grok 2, com 200.000 GPUs. Isso posiciona o xAI na liderança pela disputa, com Anthropic, DeepMind, Alibaba e DeepSeek.
Por enquanto, apenas assinantes do plano X Premium Plus têm acesso antecipado, pelo valor de US$ 40 por mês (R$ 230). A versão anterior, Grok 2, continua disponível gratuitamente.
A divulgação aconteceu dias depois da polêmica oferta para adquirir a OpenAI, pela proposta ao equivalente a US$ 97,4 bilhões (R$ 557,87 bilhões). Em resposta, Sam Altman disse que a empresa "não está à venda".
🖥️Gemini 2.0 já está disponível para todos
O Google expandiu a família de modelos Gemini 2.0, lançando novas versões para desenvolvedores e usuários. O Gemini 2.0 Flash é focado em velocidade e raciocínio avançado. Também foi lançada a versão experimental do Gemini 2.0 Pro, que se destaca em codificação e compreensão de prompts complexos, com grande janela de contexto de 2 milhões de tokens. Além disso, apresentaram o Gemini 2.0 Flash-Lite, um modelo mais econômico e eficiente que supera o 1.5 Flash. Assim, o Google diz que reforçou seu compromisso com segurança, incorporando aprendizado por reforço e técnicas avançadas de avaliação de riscos.
⛰️Aprendizado de máquina para mapear e prever áreas propensas a deslizamentos em São Sebastião - SP
Pesquisadores da Universidade Estadual Paulista (Unesp) usaram aprendizado de máquina para mapear áreas propensas a deslizamentos em São Sebastião, região gravemente afetada por um desastre em fevereiro de 2023, causado por chuvas intensas. O estudo identificou fatores como topografia e umidade do solo como os mais influentes e gerou um mapa de suscetibilidade, destacando zonas de alto risco. A análise histórica revelou que mudanças no uso do solo, como a expansão urbana e o aumento da cobertura florestal, impactam a distribuição do risco. Apesar da alta precisão do modelo, ele ainda precisa de melhorias, como a incorporação de dados em tempo real. A pesquisa reforça a necessidade urgente de estratégias avançadas de mitigação para proteger comunidades vulneráveis diante do aumento da frequência e intensidade desses eventos.
🫒 Inteligência artificial e micro-ondas para detectar azeite fraudado
Cientistas da Escola de Engenharia de São Carlos, da Universidade de São Paulo (USP), desenvolveram uma tecnologia que usa sensores de micro-ondas e redes neurais artificiais para identificar fraudes em azeites de oliva com precisão de 99,2% e menor custo. O método detecta até 5% de adulterantes, como óleos de soja, milho, girassol e canola, sendo mais acessível que técnicas tradicionais, como a ressonância magnética nuclear. Além de viabilizar dispositivos portáteis para ampla aplicação no mercado, o sistema pode ser adaptado para outras detecções e monitoramento industrial. A pesquisa está disponível aqui.
💡Prompts para aumentar a produtividade
Atue como um escritor de [artigos para blog], você vai seguir os seguintes passos. Passo 1: Eu vou te informar o tópico principal do [artigo]. Passo 2: Você irá quebrar o [artigo] entre diversos subtópicos relacionados ao tema principal. Passo 3: Você vai escrever um texto de [500] palavras sobre cada subtópico. Passo 4: Após escrever um subtópico, deve aguardar eu pedir para continuar, antes de escrever o próximo. Observação: não inclua respostas de confirmação, quero apenas o conteúdo.Quero que você atue como um [auxiliar de revisão de código] para um projeto de [desenvolvimento front-end]. Vou fornecer trechos de [código] em [HTML, CSS ou JavaScript], e você deve me dar feedback sobre a qualidade da [codificação] e possíveis melhorias. Não é necessário explicar as mudanças, apenas apontar as áreas que podem ser aprimoradas.Quero que você aja como um [criador de descrições para redes sociais]. Você receberá textos em qualquer língua e deve fazer um [resumo] atraente em português para a postagem na [rede social], incluindo [5] hashtags relevantes no final em letras minúsculas. Seu objetivo é [capturar a essência] do texto original em um [resumo curto, atraente e envolvente] que [atraia a atenção] dos usuários da [rede social].Obrigada pela leitura, até a próxima. 👋